数据存储管理:它是什么，为什么重要?

什么是数据存储管理，谁需要它，如何实现它

存储管理确保用户在需要数据时可以使用数据。

数据存储管理通常是存储管理员工作的一部分。没有专门存储管理员的组织可以使用IT通才进行存储管理。

的数据保留策略是一个存储管理的关键要素和一个好的实施起点．此策略定义组织为操作或遵从性需求保留的数据。它描述了为什么组织必须保存数据，保留期和处理过程。它帮助组织确定如何搜索和访问数据。随着数据量的不断增加，保留策略尤其重要，它可以帮助减少存储空间和成本。

数据存储管理的任务还包括资源供应和配置、非结构化和结构化数据，以及评估需求如何随时间变化。

为了帮助实现，满足组织需求的管理工具可以减轻大量数据带来的管理负担。在管理工具中可以查找的特性包括存储容量规划、性能监控、压缩和重复数据删除。

数据存储管理的优势和挑战

数据存储管理具有这两种功能优势和挑战．从好的方面看，它提高了性能并防止数据丢失。通过有效的管理，存储系统可以跨地域、跨时间、跨用户运行。它还确保数据不受外部威胁、人为错误和系统故障的影响。适当的备份和灾难恢复是这种数据保护策略的一部分。

有效的管理策略可以为用户提供合适的存储容量。组织可以根据需要向上或向下扩展存储空间。存储策略能够适应不断变化的需求和应用程序。

存储管理也使管理员更容易通过集中管理，以便他们可以监督各种存储系统。这些好处还降低了成本，因为管理员能够更好地利用存储资源。

数据存储管理的挑战包括持续的网络威胁、数据管理法规和分布式劳动力。这些挑战说明了为什么实施一个全面的计划是如此重要:存储管理策略应该确保组织机构保护他们的数据不受数据泄露、勒索软件和其他恶意软件攻击;不遵守规定可能会导致巨额罚款;远程办公人员必须知道，他们可以像在传统办公环境中一样访问文件和应用程序。

分布式和复杂的系统给数据存储管理带来了障碍。不仅员工分散，系统也同时在办公场所和云上运行。本地存储环境可以包括hdd、ssd和磁带。组织经常使用多个云。人工智能等新技术可以使组织受益，但也会增加复杂性。

非结构化数据——包括文档、电子邮件、照片、视频和元数据——激增，这一点也不例外复杂存储管理．非组织性数据挑战包括体积，新类型以及如何获得价值。虽然有些组织可能不愿意花时间非结构化数据管理，最终它节省了钱和存储空间。Aparavi、Dell EMC、Pure Storage和Spectra Logic等供应商提供了用于这类管理的工具。

对象存储能提供高绩效，但也有挑战例如，包括基础设施的扩展特性和潜在的高延迟。组织必须解决元数据性能和集群管理问题。

数据存储管理策略

存储管理流程和实践因技术、平台和类型而异。

这里有一些一般的数据存储管理的方法和服务：

• 存储资源管理软件
• 整合的系统
• 多协议存储阵列
• 存储层
• SSD战略部署
• 混合云
• 扩展系统
• 对不经常访问的数据进行归档存储
• 消除未活动的虚拟机
• 重复数据删除
• 作为服务的灾难恢复
• 对象存储

组织可以考虑结合基于标准的存储管理接口作为他们管理策略的一部分。存储管理计划规范和智能平台管理接口是两种经验丰富的模型，而红鱼和剑鱼则作为较新的选择出现。接口提供管理、监视和简化。

至于媒体类型，由于其性能，它倾向于采用全flash。然而，为了省钱，尝试混合驱动选项它结合了大容量硬盘和高速SSD技术。

各组织也必须在对象、块和文件存储．块存储是hdd和ssd硬盘的默认存储类型，具有较强的性能。文件存储将文件放在文件夹中，提供了简单性。对象存储以较低的成本有效地组织非结构化数据。NAS是另一个有价值的选择用于存储非结构化数据，因为它的组织能力和速度。

存储安全

面对内部和外部的威胁存储安全对于一个管理策略来说仍然很重要。存储安全通过允许授权用户访问数据并防止未经授权的访问，确保数据的安全性和可用性。

存储安全策略应该有层次。安全风险千差万别，从勒索软件到内部威胁，组织必须用多种方式保护他们的数据存储。适当的权限，监控和加密网络威胁防御的关键．

离线存储(例如磁带备份)不连接到网络是保证数据安全的一种强有力的方式。如果攻击者无法触及数据，他们就无法伤害它。虽然让所有数据都离线是不可行的，但这种类型的存储是强大存储安全策略的一个重要方面。

另一个方面是离线存储，其中一种形式是云存储。组织不应该认为这样可以保证他们的数据完全安全。用户对他们的数据负责，云存储仍然在线，因此面临一些风险。

的激增远程工作者产生了新的存储安全复杂性，包括以下风险:

• 不安全的家庭办公环境;
• 在工作中使用个人设备;
• 滥用服务和应用;
• 不太正式的工作习惯;
• 调整在家工作;和
• 更多的机会给恶意的内部人士。

终端安全、加密、访问控制和用户培训有助于防止这些新的存储安全问题。

数据存储合规

遵守法规一直都很重要，但随着《通用数据保护条例》(General Data Protection Regulation, GDPR)和《加州消费者隐私法》(California Consumer Privacy Act)等法律的出台，这种需求在过去几年有所增加。这些法律专门针对数据和存储，因此组织有责任理解它们并确保遵守。

数据存储管理帮助组织了解他们在哪里拥有数据，这是遵从性的一个主要方面。合规管理的最佳实践包括文档、自动化、匿名化和治理工具的使用。

不可变的数据存储也有助于实现遵从性。不可变性确保保留的数据(例如合法持有)不会更改。AWS、Dell EMC和Wasabi等供应商提供不可变存储。然而，组织仍然应该保留该数据的多个副本，因为不可变性并不能保护免受物理威胁，如自然灾害。

数据存储技术、供应商和产品

总体数据存储管理提供商的关键特性包括资源供应、流程自动化、负载平衡、容量规划和管理、预测分析、性能监控、复制、压缩、重复数据删除、快照和克隆。

供应商最近的趋势包括云存储服务和容器管理平台Kubernetes。顶级存储提供商可以支持一系列不同的平台。尽管Kubernetes更加专业化，但它已经获得了吸引力:Diamanti、NetApp和Pure Storage等供应商提供Kubernetes的服务。

某种形式的云管理本质上是存储供应商的赌注。一些供应商，包括Cohesity和Rubrik，已经将云数据管理作为其平台的标志。许多组织使用不止一个云，所以多云数据管理至关重要．跨多个云的数据存储管理非常复杂，但像tera、Dell EMC、NetApp和Nutanix这样的供应商可以提供帮助。

数据存储管理的未来

数据存储管理员必须为不断发展的领域做好准备。云存储在疫情爆发前呈上升趋势，疫情爆发后又直线上升——一旦企业使用云存储，它们通常就会一直待在那里。因此，管理员必须了解云存储管理的各种形式，包括多云、混合云、云本地数据和云数据保护。

超收敛、可组合基础设施和计算存储也是流行的框架。

此外，管理员必须了解其他有助于存储管理的新技术，从自动化到机器学习。