5 .多云数据管理的关键能力

多云数据管理挑战

多云环境带来了许多挑战有效管理组织的信息资产，包括:

• 跨不同平台的数据集成；
• 在不同的云环境中访问存储库和数据库的应用程序，包括需要运行基于云的数据分析工作负载，可以从本地和多个云服务的数据源中提取数据;和
• 全面的数据治理，包括跨云的数据访问策略、用户安全控制、元数据和数据质量标准的一致应用。

一个TDWI调查负责企业数据环境的业务和技术经理验证了这些问题。当受访者被要求对云数据管理的最大障碍进行排名时，最常见的因素是隐私和安全，尤其是个人身份信息;治理、法规遵从性和使用跟踪或监控;以及迁移、集成和适应新的云服务。

在评估云数据管理产品和服务时，云管理挑战列表还可以作为特性和功能的标准。

核心多云数据管理需求和功能

就像每个新兴的IT产品类别一样，跨多个云的数据管理是一个不成熟的、动态的产品部门，无法有一个一致认可的定义或特性集。许多供应商提供传统的进化扩展用于备份、归档和索引的数据管理产品. 这些产品不是为多云数据管理而从头设计的。

我们提供了一个基本的多云数据管理特性列表，不受分类模糊性的影响。寻找具有以下五种功能的产品和服务：

1. 拥有一个软件定义的架构，将集中的管理控制平面与多个云平台和服务上的数据足迹分开。
2. 支持网络存储、数据库、云服务和磁盘卷的标准访问协议。
3. 支持跨云的一致数据访问、使用、安全、性能和分级策略。
4. 提供关于内容、资源使用、用户访问和法规遵从性的自定义报告和可视化的统一监视。
5. 包括支持多个编程接口的任务自动化引擎。

更具体地说，您将希望有一个简化和自动化的产品云环境之间的数据可移植性．它应该通过特定于领域的语言、命令行界面或API支持任务自动化，并促进与外部过程工具链的集成，例如持续集成/持续交付和代码基础设施。

它还应该通过分析数据使用、移动、分类、元数据和存储效率等参数来促进存储优化，从而做出改善性能和降低成本的放置决策。

在评估多云数据管理产品之前，IT经理必须仔细考虑他们组织的需求和目标。

您将希望您的数据管理工具能够提供数据占用、使用和唯一性的集中监控和可见性。监视工具应启用该对象的多个分析视图存储空间，根据存储层、云环境、云存储服务和本地存储情况，报表系统使用情况。它应该包括一个带有仪表板的图形界面和各种参数指标的自定义可视化，如资源使用和趋势、数据类别和元数据分类。在唯一性方面，它应该能够区分冗余副本和唯一原件。

它应该有一个中央管理系统和控制平面，用于跨多个环境定义和实施一致的安全策略。它应该支持数据主权法规的实施，例如将数据子集限制在特定云区域的能力。它还应提供符合其他数据保护和管理法规的策略模板。

您选择的产品或服务应该促进高可用性和控制平面的冗余度以及选定的数据子集或类别。它应该有用于灾难恢复、备份和数据归档的模块，它应该支持选定云区域上的本地副本，以实现低延迟访问，并保证副本之间的数据一致性。您还需要确保它提供多个存储类或层，例如高可用性、高性能以及跨多个云服务的热、冷和深归档。

保持简单

IT经理必须小心考虑他们组织的需求在评估多云数据管理产品和服务之前。虽然我们的特性列表很广泛，但是许多组织并不需要它们，并且可以做出妥协。

总而言之，你要保持简单:不要让解决方案比问题更复杂，这意味着在购买多云数据管理产品或服务时，以下建议是:

• 不要购买你不需要的功能。例如，希望使用非结构化数据的多云系统的组织最好使用具有云能力的NAS系统，该系统可以在边缘过滤器设备和云文件服务之间复制数据。类似地,如果备份和归档软件已经成为您的数据管理过程的中心，请寻找支持多个云并提供数据存储、使用和安全策略的集中管理的产品。
• 确保产品的功能可以随着需求的变化而增长。有些产品专门提供跨多个环境的数据存储、使用和分类的可见性。然而，即使这是您的主要短期关注点，也要考虑未来的需求，例如是否可以扩展系统以提供存储优化、复制和策略实施。
• 使数据管理成为更广泛战略的一部分限制云锁定的风险．寻找最小化本地和云基础设施之间移动数据时的摩擦的产品，并选择那些对云基础设施提供最广泛支持的产品。即使AWS可能是您唯一的云提供商，也请考虑一个用于多个云的数据管理产品如何有助于扩展到更适合特定工作负载或用例的其他环境。
• 全面评估数据管理。尽管云备份和容灾是目前最常见的用例，但请寻找能够解决应用程序工作负载并支持主存储卷、数据库复制和NAS文件的产品，因为一旦工作负载从本地转移到一个或多个云环境，可见性和中央可管理性是关键功能。