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为边缘计算优化存储架构:5个设计考虑

从数据中心到边缘,5G和高速闪存正在使新兴的物联网使用案例成为可能自动驾驶车辆智慧城市未来的供应链. 当设计存储支持边缘的IOT时,必须考虑到5G和存储选择将如何影响数据中心体系结构。

5G连接和移动通信量正在增加。这些增长将需要对边缘和核心体系结构进行更改,以支持这一波新的应用程序和服务,最重要的是数据。

挑战:数据的复杂性和速度
今天的数据挑战是异构的。数据在混合存储和计算环境中是分散的、非结构化的—端点、边缘、内部部署、云或混合使用这些环境。数据还可以跨不同的体系结构进行访问,包括基于文件、数据库、对象和容器。还存在数据重复和冲突的问题。

5G肯定会给当前的挑战增加更多的复杂性。通过5G,将从端点和物联网设备生成更多数据,产生和消费更多元数据和上下文数据。因此,对实时处理的需求会越来越大,更多的边缘计算处理、分析和数据存储将分散在网络各处。

您的数据策略是什么?
每个应用程序和用例都是独特的,具有不同的存储需求和挑战,包括性能、数据完整性、工作负载、数据保留和环境限制。在过去,通用存储的能力远远超过了网络、数据和应用的需求。现在,随着端点、边缘计算和云计算的兴起,存储必须满足通用存储不适合的高级用例和环境需求。随着5G技术的发展,企业将需要重新思考和构建他们希望在端点、边缘计算和云计算中捕获、处理和保存哪些数据。

5G对存储未来的影响

本文将解释5G将如何成为数字转型的主要推动者,对数据存储和处理的位置产生重大影响,以及这将如何影响存储的未来。

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5边缘计算设计注意事项
今天以及在新的5G时代,存储有五个关键的边缘设计考虑因素:

  1. 环境的:在什么样的环境中捕获和保存数据?影响存储性能的最关键的环境条件是海拔高度、温度、湿度和振动。例如,智能汽车在沙漠高温或暴风雪期间需要承受极端温度。日本山上或高铁上的传感器必须能承受压力和运动。
  2. 耐力和工作负载:你能给存储器写几次?您的应用程序是写密集型的(如用于监视的视频录制),还是读密集型的(如地图导航和汽车信息娱乐系统中的音乐)?你的设备是否放在难以触及的地方,如建筑物顶部的视频监控摄像头,或银行保险库的安全门后?在这些场景下,高耐久性的存储解决方案将有助于限制维护和更换的频率。
  3. 数据保留:数据需要存储多长时间?您希望在端点、边缘和云中处理、分析和保存什么?例如,由于治理规范,公司数据库可能要求文档以电子方式存储五年或更长时间。还可以保留特定数据以供将来分析。存储解决方案需要满足各种应用程序/用例和法规所需的数据保留策略和容量。
  4. 监控:如何监控数据?谁有权访问所收集的数据?数据有多好?随着连接设备和边缘计算部署数量的快速增加,以及生成的数据的复杂性,人们希望能够随时访问数据。如今,能够监控存储设备的运行状况以及数据的运行状况对于用户来说变得越来越重要,以确保数据完整性和成本管理。
  5. 安全:如何保护数据?通常,数据在主机端(CPU)上是安全的,但主机可能容易受到篡改。根据正在收集的数据,可能还需要在数据静止时通过加密在数据存储设备上对其进行保护。

从端点定义边缘计算设计
5G将是快速的,它将带来新的、极端的使用案例。我们需要从不同的角度考虑边缘计算和架构,为正确的应用程序优化正确的存储。没有明确定义数据存储策略从终端来看用户和应用需求,通过边缘和云,5G和未来环境将无法发挥其全部潜力。

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