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使用混合云存储更容易提供基础设施

存储供应延迟减慢IT倡议并对收入和底线产生负面影响,使混合云成为现实和有吸引力的选择。

对数字信息的更好获取几乎在每个行业都开辟了新的收入机会。无论是商业智能和分析,移动还是物联网,很明显,下一个层次的商业竞争力是建立在数据可用性的基础上的。当然,这些都不是新闻。而且,如果您正在阅读本专栏,那么您可能已经深入地参与了正在进行的战斗,以确保IT资源跟上对业务应用程序和数据日益增长的需求。

好消息是IT基础设施创新也在加速。例如,硬件的速度越来越快,价格也越来越便宜。因此,存储系统的性能比以往任何时候都更快、可扩展性更高、容量更大。从理论上讲,您可能会认为,这两个(1)由(2)功能越来越强大的基础设施提供服务的日益增长的需求会相互抵消。但这不是它在现实世界中的工作方式。虽然造成这种不一致的原因有很多,但其中一个没有得到充分讨论的原因是时间提供存储容量

供应时间

存储供应商讨论时间提供时间,他们倾向于关注设置和配置在机架上的现场物理上的阵列的容易,具有足够的电源和冷却。在这里,设置时间通常是整个过程的非常小的部分。但是,提供的真实时间包括一旦识别存储资源需要新获取的资源,所以就可以向应用程序提供新获取的资源。完整的端到端进程可能需要数月,并且成立最终存储阵列的几分钟或几小时只是整体疼痛的一小部分。同时,在基础设施供应过程发生时,应用需求继续增加。

在这个时代,经常通过数据访问决定的商业竞争力,延迟也会产生负面影响的收入机会和底线。

供应基础设施部署的延迟不仅减慢了新的IT计划。在这个时代,经常通过的商业竞争力数据访问,延迟可能会产生负面影响的收入机会和底线。多年来,您可以通过简单地部署比立即所必需的存储容量来解决时间挑战,使环境空间支持有时冗长的新存储系统采购过程中的近期增长。虽然仍然被一些人认为是最好的练习,但在没有任何东西的情况下,没有任何东西没有任何东西可以增加不必要的成本,这是一个不必要的成本预算紧缩时代

减少方法

减少食物储存时间的一个明显方法是使用公共云服务. 虽然这可以提供接近即时的访问新容量、性能和安全性,但其他业务考虑因素往往导致许多公司谨慎地将大部分数据保留在本地。这里的诀窍是在存储资源调配方面实现类似云的灵活性,同时维护许多工作负载所需的本地功能。有许多选项可用于帮助改善或至少掩盖为内部部署基础设施提供时间方面的挑战,其中包括:

  • 高级存储分析:存储阵列管理继续发展。许多存储系统提供了管理工具,使管理员能够提前几个月预测容量增长模式,有些存储系统允许架构师执行不同的假设场景,以调查新工作负载部署对现有基础架构的性能和容量影响,帮助确定可能需要添加的内容的大小。尽管如此,这种智能水平的提高更多地掩盖了供应挑战的时间,而不是减少它。它所做的是使存储管理员能够更快地识别资源需求,以便更早地启动基础架构资源调配过程。
  • 本地基础设施的每次使用付费:为了响应公共云服务的成功,一些本地存储供应商已经开始为现场存储系统提供更灵活的支付选择,在那里你可以通过支付额外的费用来解锁系统上已经存在的额外容量。此外,还有一些存储启动现在将重点放在使用按使用量付费的方式部署现场托管云基础设施上模型。使用此模型,存储器由供应商拥有和管理,但基础架构位于您的数据中心。请记住,这些产品在未来增长方面的能力,服务承诺以及客户所需的内容有所不同。尽管如此,这种类型的本地存储可以缓解现场基础架构配置的成本负担,同时可能加快新容量的部署。
  • 混合云:丰富的混合云产品最近已进入市场。有些公司主要利用公共云,同时在站点上放置高性能缓存设备。由于大部分新容量位于公共云上,它们可以在以公共云的速度部署新容量时提供本地性能,因为有缓存。其他混合云允许您这样做开启或关闭存储容量能够在它们之间来回移动数据。有了这些,您可以快速向公共云端添加新容量,并且可以将数据从现场资源中移出,以便根据需要在本地腾出空间。这些混合存储产品大大缩短了资源调配时间并提高了工作负载灵活性。

底线

它要求如此迅速改变,即通常需要新资源,而不是在路上的几个月。有些人看着公共云来解决这些挑战,但这些服务独自对每个人或每个工作量都不适合。作为回应,本地供应商正在提供更大的智力和更多的付款灵活性选项减轻在现场部署新容量的负担。虽然这种方法有好处,但要与公共云的敏捷性相匹配仍然是一个挑战。为此,混合云已成为一个极好的选择,在集成公共云基础设施的灵活性的同时,提供本地性能和安全性。

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