混合云存储正在改变SAN管理的5种方式
对云存储的日益依赖正在改变存储区域网络的管理方式以及SAN管理员在响应业务需求时面临的挑战。
多年来，数据以前所未有的速度增长，而存储管理必须与时俱进。行业观察人士反复预测，存储区域网络将会过时。但这并没有发生，而且基本架构在不断变化的环境中仍然具有相关性。
随着数据越来越多地移动到云端，SAN管理已经适应了新的技术和方法。安全、培训和供应商伙伴关系尤其受到更多关注。这些更改对SAN管理和应用程序有重大影响SAN管理员的工作．
传统的SAN管理
本地存储区域网络的传统管理需要非常注意细节，因为设计和基础设施的每一个方面都得到本地支持和记录。对于SAN来说，报告所有内容要重要得多。管理员必须密切关注LUN和LUN管理；目标;SAN主机，包括驱动程序和安全更新;光纤通道(FC)交换机;和主机总线适配器端口。
SAN的管理功能更详细，包括FC交换机的配置、圣分区、日志管理和审核、监控间隔、告警和通知。维护效率也更加复杂，因为管理员必须更多地关注lun、存储系统和SAN主机的分组和组织，以便进行有效的管理和监控。
到混合存储模型的路径
不久前，许多企业还在讨论向云存储方式过渡。然而，尝试这样做的组织遇到了问题，主要是在数据安全和成本管理方面。
公共云存储的成本使预算吃紧，刺激企业向混合存储模式发展。这种混合趋势背后还有其他几个因素，特别是对快速部署、敏捷性、可伸缩性、人员变动、低资本支出和总体可靠性的需求。在我最近的部署中，由于成本和遵守必要的监管要求所需的时间，我们无法将许多服务器迁移到云上。
尽管存在这些问题，但对许多企业来说，使用云创造新的数据驱动业务价值的好处已经超过了缺点。特别是，云的规模和灵活性使得修改应用程序和资源变得快速和容易。
今天，云存储仍然很重要；然而，一切都将移动到云端的想法不再现实。形势已转向混合云存储模式。
实现混合模型的关键是充分了解组织的环境有效管理混合组合. 特别是，您需要知道哪些服务器和应用程序必须是本地的，才能优化性能、管理和可伸缩性，哪些服务器和应用程序足够灵活，可以使用云。
目标是创建一个全面的环境，最大限度地利用成本效益、性能、稳定性和安全性现场SAN和云. 满足各种数据遵从性要求的需要，例如刑事司法资讯服务、GDPR和HIPAA——可以确定哪些内容留在站点上，哪些内容进入云计算。性能要求也是很重要的，因为当数据库服务器托管在云中时，数据库应用程序可能无法在客户机-服务器环境中最佳地执行。
SAN管理和混合云存储
混合云显著改变了企业存储，使其更具可扩展性、可访问性和灵活性。混合方法还改变了SAN管理的重点。以下是五个关键领域的情况。
成本控制
云存储不断增加的成本和持续的成本管理挑战导致许多企业转向混合存储模式。
在本地SAN管理中，成本控制更多的是关于硬件生命周期的管理，服务合同和资本支出。五年后，硬件支持成本会显著增加。这就是为什么生命周期管理和五年内硬件更换的适当计划是控制成本的关键。
一旦组织加入了云资源，他们必须更多地关注计费和管理成本，以及资源使用、存储优化、安全和合同管理。很容易将过多的资源分配给云设备，从而推高成本。确保服务器的大小和跟踪每月成本是至关重要的。然而，跟踪成本和预测使用可能是一个挑战。定期检查资源如何使用，以及匹配组织分配资源的需求是节约成本的关键。
可以通过关注合同管理细节来控制云成本。利用AWS和Microsoft Azure部署中的保留实例（基于客户对特定使用级别的承诺的折扣）和谷歌云的承诺使用折扣可以减少开支。自动化功能还可以节省资源使用和员工时间。
安全性和数据遵从性
有几个关键因素在混合环境中管理安全性和数据遵从性．您必须了解自己的安全目标，并了解每个云和现场提供商提供的服务，包括默认提供的服务以及需要额外支付的费用。对于数据遵从性，了解责任所在以及每个云提供商以及本地it团队能够提供什么也很重要。
对于云，需要采取特定的安全措施。例如，必须进行多因素身份验证。许多供应商提供令人信服的选择。
资源管理
在混合环境中管理资源对于节约成本非常重要。云和SAN管理都需要充分了解服务和正在购买的工具，以便有效地规划、开发、部署、运营、退役、访问管理和监控基础设施资源。
云服务会降低基础设施的可管理性。例如，直接访问服务器控制台和直接控制在共享基础设施上运行的内容可能会受到限制。组织必须考虑它们需要什么级别的控制，并确定所需的工具和服务。
本地SAN和混合存储模型
混合云存储为组织提供了应用部署方面的可伸缩性、可访问性和灵活性，这是本地SAN无法提供的。另一方面，本地模式提供了更多的资本支出控制;混合云部署的成本会根据资源利用率迅速上升。本地模型通常意味着在恢复站点复制硬件并维护多个位置，而混合模型可以为云中的应用程序提供快速、简单的容灾和数据中心冗余。
保护数据也不同：本地SAN确保完全控制谁有权访问您的数据，而混合模式可能意味着放弃对数据位置的一些控制，并且它依赖于供应商的安全性来防止数据泄露。本地模型还提供了对环境的更多控制，但代价是无法快速响应不断变化的业务需求。
应对混合方法挑战的一种方法是深入了解组织的需求。这些信息将有助于确定哪种模型最适合特定的应用程序和部署。
在本地SAN部署中，供应商通常提供管理工具。有些，如NetApp的OnCommand Insight，可以管理和报告许多供应商的存储阵列。第三方工具也可用。
在云方面，重要的是检查和缩小未充分利用的资源，并关闭未使用的实例，在可能的情况下使用保留实例，在非工作时间关闭服务器，并在可能的情况下使用缓存等工具对AWS ElastiCache和用于Redis的Azure缓存．
自动化
创建新资源、测试它们、确定不再需要它们的时间以及停用云中和站点中未使用的资源都需要大量的工作。自动化可以改进所有这些任务。它对于改进安全性和治理、工作负载管理、测试和备份过程特别有用。
在云中，可以创建模板来实现快速的自动化部署，并安排服务器的自动关闭和重启，而不需要24/7的正常运行时间。在更大的环境中，自动化可用于资源供应、配置管理和应用程序部署等任务。
然而，自动化确实需要专门的技能和工具。在云计算方面，AWS CloudFormation、谷歌云部署管理器、微软Azure自动化以及各种第三方工具，如Chef、Puppet和红帽的Ansible自动化平台，都值得一看。有许多选项可以实现现场SAN管理的自动化，如Ansible、Broadcom CA自动化和思科云智能自动化。
基础设施和虚拟化
在初始的基础设施部署中必须做出许多决策。这包括将使用哪种虚拟化技术、负载平衡、应用程序基础设施和框架、与本地资源的集成，以及管理和应用程序框架。
你需要评估云服务如何与您现有的环境相适应和工作流程。如果你投资微软的软件，你可能首先考虑Azure。如果你大量投资于亚马逊或谷歌服务，使用他们各自的云服务可能会简化整合。
对于本地SAN基础设施，价格和性能是主要考虑因素，因为在实现本地基础设施时有更大的灵活性。其他关键的考虑包括混合阵列与全闪存、数据缩减、加密、本地网络设计和可管理性以及报告。
