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闪存企业存储的挑战和如何击败他们
快速全闪存数据中心带来了一些重要问题。装备灾备站点非常昂贵，而且还有很多过时的数据。找出解决这些问题的方法。
自全闪光阵列首次进入市场以来，IT专业人士一直在考虑其内在的可能性……
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仅闪存数据中心的概念。这样的数据中心不仅可以立即响应生产数据库，还可以响应非结构化数据请求、归档回收、甚至备份和恢复任务。这个想法很吸引人，但全闪存数据中心现实吗?
全flash数据中心似乎是合理的原因有好几个。首先，企业闪存的价格在过去五年中有所下降。其次，数据减少技术，如重复数据删除和压缩，在flash环境中工作得很好，因为flash的额外性能允许这些进程运行，而对用户和应用程序几乎没有明显的影响。结果是，典型的全闪存阵列可以受益于3到5倍的数据效率提高。
采用全闪存数据中心的第三个原因是闪存驱动器和模块可以提供前所未有的密度——16tb驱动器很常见，50tb或更高的驱动器即将出现。对于面临地板空间问题的数据中心，闪存密度可以节省数百万美元的额外数据中心建设成本。
也许闪存企业存储最重要的理由是它的高性能。在许多数据中心中，全闪存消除了额外性能调优的需要。大多数所有的flash数组提供比典型数据中心需求更高的性能。
为什么全闪光说不通呢
尽管全闪光设计有其优点，但也存在缺陷。尽管闪存成本下降，数据效率技术的加入，闪存企业存储的价格仍然高于高容量hdd。此外，尽管大多数全闪存阵列供应商都有能力复制到辅助站点，但它们必须复制到运行相同硬件的另一个类似系统。如果全闪存阵列供应商只提供全闪存系统，这意味着灾难恢复(DR)站点也是全闪存站点，并且它通常处于空闲状态，等待灾难发生。
对于全闪存数据中心来说，最大的潜在挑战是生产存储中多达80%的数据闲置多年，没有用户访问它。把冰冷和陈旧的数据放在昂贵的存储系统上是很难证明其合理性的。
克服所有的flash的挑战
考虑到企业闪存的定价仍然过高，必须解决上述两个核心问题，才能使全闪存数据中心有意义。首先，一个组织需要想出一个可行的方案博士的策略不需要在灾备站点使用闪存系统。其次，它必须解决这样一个现实，即主存储上的大多数数据都是旧的，不再被访问。
对于全闪存数据中心来说，最大的潜在挑战是生产存储中多达80%的数据闲置多年，没有用户访问它。
有几种方法可以应对DR挑战。首先，与能够复制到基于硬盘的容灾系统的存储系统供应商合作。在大多数情况下，这些供应商——戴尔EMC、日立Vantara、IBM和西部数据(Western Digital)的Tegile——最初是带着这些产品进入市场的混合闪存阵列后来变成了全闪光。它们通常对混合和全闪存使用相同的存储软件，可以从全闪存主存储系统复制到混合的二级存储系统。这种配置降低了灾备站点存储系统的成本，同时在发生灾难时提供了近flash的性能。
另一种选择是使用第三方软件将数据复制到灾备站点。大多数基于软件的容灾产品，例如zerto Virtual Replication和Carbonite的DoubleTake，都可以从任何存储系统复制到任何存储系统，所以容灾站点的存储系统甚至可以是基于硬盘的。
一些复制软件也可以运行在云或在管理服务提供商，创建第三种选择，基于云的容灾。这些应用程序可以将数据复制到云，不仅无需在灾备站点使用存储系统，也无需在灾备站点使用，因为一些复制产品可以在云中启动关键应用程序的虚拟实例。
云的选择
解决全闪存数据中心的灾难恢复和陈旧数据问题的一种方法是采用混合云架构。有了这些设计，现场就会安装一个全闪存设备，所有数据都复制到云上。
本地flash设备本质上是一个缓存。它缓存新的和更新的数据写入，并缓存最近访问的数据读取。然后，它会尽可能快地将所有数据复制到云上。一旦数据进入云中，它就会复制到提供商拥有的另一个数据中心。其中一些产品还提供了将应用程序实例化为云中的虚拟机的能力。混合云选项的挑战在于，本地数据副本和云之间的延迟相对较高，任何缓存丢失都会很明显。
延迟问题本质上是光速的问题。无论连接速度有多快，比特数据到达云数据中心都需要一定的时间，云数据中心可能远在数千英里之外。减少延迟的一种方法是将数据缓存到几百英里以外的中间数据中心;本质上是一个多层桥接云服务。
在这种设计中，数据中心将拥有一个全闪存设备，用于存储新写入和修改的数据以及最频繁访问的数据。区域云数据中心将存储该数据和所有非活动数据的副本。然后，区域云数据中心将数据复制到公共云提供商，以便进行容灾。
陈旧的数据和混合系统
过时数据是用户不再访问，但组织希望或必须保留一段时间的数据。大多数组织都不能轻松地识别和管理这些数据，它们只是放在主存储上。如果主存储是全闪存阵列，那么企业就是在浪费IT资金。
组织可以采用几种方法来解决陈旧数据问题。他们可以使用一个混合阵列，当闪存满时自动将数据从企业闪存转移到硬盘存储器。这类似于混合系统可以克服容灾瓶颈。
混合系统的问题是闪存丢失时的性能变化，而且必须从硬盘层访问数据。这两层之间的性能确实有所下降，但问题是用户或应用程序会感受到影响吗?在大多数情况下，答案是否定的。但这种担忧是合理的，许多数据中心已经决定使用全闪存系统作为主要存储。
当从flash层检索数据时，了解混合系统的性能是至关重要的，即使不是完全相同，也是几乎相同的。关键是利用较低的成本，以创建更大的闪存层。当混合动力系统首次上市时，闪存价格昂贵，而且闪存层相对较小，通常只占总容量的3%至5%。因此，错过闪光层的机会相对较高。现在，由于闪存存储价格较低，组织可以决定将闪存层的容量提高25%至50%。这种大小的闪存层应该能够存储过去两年内访问过的所有数据。它们还大大降低了闪存丢失的可能性，同时仍然允许组织从更经济的基于硬盘的定价中获益。
第二种选择是将全flash专用的存储系统与对象存储系统相结合。将未被主动访问的数据移动到对象存储系统基于用户定义的策略。企业可以针对不同的数据集设置不同的策略。例如，所有办公生产力文档可能在访问90天后被移动到对象存储区，但是映像可以有一个策略，将它们留在主存储区一年。使用对象存储系统需要数据管理软件，能够识别旧数据，并将旧数据移动到对象存储系统中。
选择一个应用程序来进行标识和移动是额外的一步，但它会创建一个良好的数据管理基础．这是实现flash最便宜的方法。从本质上讲，数据中心的主存储是全flash的，所有辅助存储是基于硬盘的对象存储。数据管理软件减缓了主存的增长速度，降低了投资保护存储．
这都是关于数据管理
全闪存数据中心是一种可能，但很难忽视它造成的两个基本问题:装备一个容灾站点的成本和所有过时的数据。如果企业愿意承担成本，它们可以将陈旧的数据留在全闪存上。然而，DR问题也不容忽视。在远程数据中心放置一个几乎闲置的全闪存阵列是一种浪费。一个更现实的方法是创建一个策略，让所有活跃和接近活跃的数据都在全闪存上。当用户一年没有访问数据时，系统会自动将数据存档到硬盘驱动器。
一个包含企业闪存的混合系统解决了这两个问题，在数据老化时自动将数据移动到硬盘存储。数据管理策略解决了数据陈旧的问题，简化了容灾问题。混合云策略也是一个有趣的替代方案，也是数据中心合法实现全flash状态的唯一方法。
哪种选择对数据中心最有意义取决于组织。大多数人都反对数据管理策略，因为很难维护。混合方法在一定程度上自动化了数据管理，对许多组织来说可能比全flash更现实。
