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考虑对象存储架构的原因

对象存储允许组织处理由物联网和人工智能应用程序产生的大量数据,但它不是最适合频繁访问的数据。

由于物联网设备的到来,组织必须管理的数据量激增……

和人工智能。具有庞大数据集的应用需要能够像传入数据一样快速扩展的存储系统,而对象存储架构可以提供帮助。

对象存储简化非结构化数据管理

“使用平面地址空间,对象存储可以扩展到更高的容量水平,同时通过使用擦除编码继续提供高水平的弹性,”硬盘驱动器制造商西部数据的战略联盟和市场发展高级总监Stefaan Vervaet说。“它为创建正确的私有和混合云存储环境提供了基础架构,以捕获、保存、访问和转换数据。”

对象存储体系结构也允许采用者增加产能当他们需要它的时候,在他们全局需要它的地方,然后,它使他们能够把所有东西作为一个单一的存储资源来管理。

企业存储供应商的首席营销官Jon Toor说:“它提供了无限的可扩展性,同时对管理的要求非常低,而且价格也比磁带低。Cloudian

高可用性和一致性

对象存储体系结构的独特之处在于,它提供了跨地域的高可用性,并最终实现了数据一致性,这意味着数据在任何地方都是相同的。

企业数据管理技术提供商RackTop Systems联合创始人兼首席运营官Jonathan Halstuch表示:“有了对象存储,即使整个数据中心宕机或无法访问,也可以使用数据,因为对象存储在多个数据中心之间使用擦除编码或副本。”只写一次、从不修改或很少修改的文件可以通过对象存储轻松地在web上共享。

“对象存储的典型例子是在线视频和图像,它们在网上发布一次,然后被多次浏览。与将文件放在NAS上并通过网络服务器公开不同,对象存储允许你只使用到对象的网络链接。

对象存储体系结构提供巨大价值的另一个领域是提取和保存价值非结构化大数据集.例如,物联网数据通常必须近乎即时地处理——无论这些数据暂时位于何处——才能产生可操作的见解。

Vervaet说:“对于长期的分析和机器学习,存储解决方案,如对象存储,为大数据集设计,将是必不可少的,将需要证明长期收益和商业价值的投资回报率。”

转型

对象存储技术开发人员Chaos Sumo的CTO Thomas Hazel表示,过渡到对象存储架构相对容易,因为许多对象存储系统模拟文件系统目录结构。

他说:“因此,从另一个存储平台到对象存储的过渡是真正自然的行为。”“所需要做的只是将数据从一个平台复制到另一个平台。”

由于非结构化数据继续以几乎无法管理的速度增长,IT应该开始转换到对象存储“越快越好,”Vervaet说。

他补充说:“然而,就像任何项目一样,IT业从较小的应用程序开始,并在不同的环境中创建数据备份,将获得最大的成功机会。”“这给团队留下了一些尝试和错误的空间,并有机会在扩展之前完善他们的对象存储策略。”

许多IT人员仍然对对象存储没有坚实的理解,因为块和文件范例已经存在了这么久。对于希望雇用知道如何部署和管理该技术的员工的组织来说,这可能是一个问题。

对象存储是“一种完全不同的访问数据的方式,”技术集成商关键信息系统(Key Information Systems)云服务总监Clayton Weise说。“教育是很重要的,所以组织可能面临的挑战是,要雇佣一个已经熟练掌握这类存储的人,或者培训现有的IT人员。”

不合适的应用程序

尽管对象存储体系结构有许多好处,但它并不总是很适合。

Weise说:“如果需要持续实时的数据,那么转移到对象存储就不是一个好主意。”“对象存储可以用作IT专业人员访问信息的存储库,但如果这是他们需要的东西,那么使用其他形式的存储对他们最有利。”

对象存储vs.传统存储

对于经常被修改的数据,对象存储本身也不是一个合适的选择。

Halstuch说:“与NAS或SAN提供有保证的一致性不同,对象存储提供最终的一致性。”“这意味着,如果你读取一个最近修改过的对象,如果有频繁的更改,就不能保证它是最近的副本。”

世界正在产生不断增加的数据量.与此同时,信息的丰富性和即时性也在加快。

Vervaet表示:“大数据和快速数据的双重驱动因素引发了关于我们如何管理日益多样化的内容、交易、feed和见解的新问题。”“通过对象存储,我们可以继续扩大从大数据中提取更深层次的价值所需的容量,并提供新兴技术所需的更高水平的性能,这些技术是通过快速数据实现的。”

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