数据处理单元如何支持企业存储？

虽然数据处理单元是IT存储领域的一个热门趋势，但其背后的基本概念并不是全新的。

现代计算机操作系统（如Windows和Linux）执行计算密集型任务，与系统的主要工作负载没有直接关系。在过去几十年中，IT供应商找到了创造性的方法，将其中一些任务转移到专门的硬件上。此硬件释放CPU资源以运行系统的主要工作负载。数据处理单元（DPU）是最新的例子之一。

例如，在20世纪90年代，为运行计算机辅助设计应用程序而创建的系统经常使用数学协处理器来处理数学密集型操作。因此，主CPU不需要处理这些任务。近几年来，硬件供应商已经推出了可以减轻负载的网卡TCP/IP相关从CPU的任务，以及专用的gpu防止系统的CPU浪费资源来渲染图形。

数据处理单元遵循相同的基本概念，但有一个关键区别:上面讨论的卸载方法侧重于计算，而DPUs的目标是优化数据移动．

与服务于特定用途的GPU不同，数据处理单元趋向于更通用的用途。DPU通常配备多核CPU、高速网络接口、内存控制器和PCIe插槽。DPU有自己的独立于系统主要操作系统的专用操作系统。当管理员将这些资源与DPU的加密货币和存储等组件的本地加速器结合在一起时，DPU的通用性是显而易见的。

数据处理单元可以帮助企业存储。例如，连接一个或多个NVMe存储设备直接连接到DPU的PCIe总线，以实现对这些设备的高速访问。

数据处理单元还可以连接到使用NVMe的远程存储设备。DPU可以将远程存储设备作为标准NVMe存储设备呈现给系统。因此，DPU优化了与远程存储的连接，但也混淆了远程存储设备。DPU将其呈现为标准NVMe存储，大多数现代操作系统无需特殊驱动程序即可使用。

像英伟达这样的厂商和目前可替代的领导进来的路DPU发展．