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混合云优先策略解决了公共云、内部部署的难题
云优先并不适用于所有企业或工作负载，也不适用于现场优先。混合云融合了公共云和本地数据中心的优点，提供了最佳的IT解决方案。
多云IT环境是新常态。根据我的公司Enterprise Strategy Group的研究，81%的IaaS用户拥有一家以上的云服务提供商。因此，当部署新的工作负载时，企业有更多的选择。公共云是一个引人注目的基础设施选项，它提供了多种可供选择的选项。
有了这么多公共云的选择，IT组织正在开发关于如何以及在哪里使用公共云的新策略部署新的工作负载．随着公共云应用的增加，一种特定的工作负载部署也在增加:云优先策略。
云优先方法的基本前提是，所有新的工作负载都部署在公共云基础设施上，除非有令人信服的理由将工作负载保留在前提上。通常情况下，这些策略是由公司的管理层制定的，并且背后有一些合理的理由。
企业通常从所有现有应用程序都部署在数据中心的前提下使用公共云。在这种情况下，新工作负载部署的云优先策略可以帮助平衡工作负载混合云环境通过使用新的工作负载构建公共云端。
以云为中心的模型可以帮助解决IT决策者所偏向的观点。但事实往往并非如此，因为许多人已经接受了公共云，但IT可以抵制改变(以及公共云)的观念仍然存在。此外，实现云优先策略可以加快应用程序的初始部署，因为组织通常可以绕过工作负载调整活动，放弃架构、采购和部署新应用程序本地基础设施．
先走云的路线引起了人们的质疑
虽然云优先工作负载部署背后的逻辑有一些合理的元素，但有证据表明，云优先策略可能会增加不必要的成本。在企业战略小组(ESG)对IT组织的研究中，41%的IT决策者认为他们有将工作负载从公共云移回在这里经营作为回应，ESG对受访者进行了单独的详细研究，将工作负载从云计算中拉回来，以了解发生了什么和为什么发生。这项研究揭示了一些深刻的见解，其中之一对云优先应用部署策略提出了质疑。
那些认为自己在部署新应用程序时采用云优先策略的组织，认为自己将许多工作负载从云迁移回来的可能性是那些在部署前同样考虑到前提和公共云的组织的三倍。
对这种差异的可能解释包括以下三个论断:
- 有一些因素使某些工作负载更适合内部部署或公共云部署．
- 这些因素并不明显，并且受到工作量、数据、性能特征和预期增长的影响，以及有关业务和IT部门做出决策的细节。
- 当一个公司有云优先的部署策略时，没有做足够的前期工作来调查这些因素。这不仅增加了公共云被认为不太合适的可能性，而且还增加了工作负载回到本地环境的可能性。
随着从云中撤回的工作负载数量的增加，业务成本也会增加。一些影响包括新建基础设施的成本，出口成本将数据迁移回本地，以及涉及的时间和人力资源。此外，根据ESG的研究，43%将工作负载从云迁移回来的IT组织报告，当应用程序迁移回来时，会产生与停机相关的成本。
随着从云中撤回的工作负载数量的增加，业务成本也会增加。
这些成本只是整体影响的一部分。在同一项研究中，84%的IT决策者也表示，他们在未来使用公共云服务的可能性或少或少。换句话说，组织的每一个工作负载都会影响IT对公共云的体验，使其在未来不太可能使用公共云。未来的工作负载(没有部署到云中的工作负载)可能会受益于公共云基础设施模型。
混合动力车通常是最优解决方案
一些观察人士可能会争辩说，既然这项研究包括了IT决策者，那么采取云优先战略的选择可能来自于执行领导层，因此也就不会改变。在一定比例的环境中，这种情况可能会发生。然而，在IT、业务线和执行团队之间仍然会产生摩擦，可能会阻碍未来的生产力。
无论是哪种方式，应对所有这些成本的方法都不是采取本地优先的方法。公共云解决方案提供了太多的好处，不能完全忽略。
可能的最佳解决方案是采用混合优先模式在部署之前，它会同时考虑公有云和本地云。使该模型成功的一个关键属性是预先定义决策标准，并构建一个可重复的模型，该模型可以快速执行，且偏差最小。虽然模型可能会根据公司的不同而有所不同，但是任何评估中都应该包含的元素是数据敏感性和法规遵从性需求，以及工作负载的性能和增长特征。
一个成功的混合云基于公司的业务不是由两个独立的派系——一个支持企业运营，另一个支持公共云——相互争斗，甚至不是由自上而下的执行命令产生的。成功来自于合作和建立一个系统的，可重复的工作负载部署模型在做出混合云的决策时，它预计会有一些偏差，但侧重于客观指标。
