边缘计算的存储是物联网的下一个前沿

物联网重塑了传统的IT领域

物联网的蓬勃发展迫使许多组织重新思考传统的IT概念。随着数以亿计的设备被添加到物联网网络中，很明显，在网络的端点需要进行更多的处理。边缘计算减轻了更集中的计算资源的负担，但更重要的是，减少了来回移动数据所引起的延迟。

如果您认为这是一个只有拥有巨额IT预算的大公司才能处理的利基问题，请三思。“在我们采访过的全球物联网决策者中，91%的人在2020年采用了物联网（高于85%），超过80%的人至少有一个项目处于使用阶段，”微软2020年10月的报告指出物联网信号报告。

这给他们带来了很大的压力，但却没有多少缓解的迹象，因为人们对他们的期望似乎是无限的。正如微软的报告所述，“人工智能是应用最广泛的新兴技术——79%的组织将人工智能作为物联网解决方案的一部分。”

边缘计算存储

物联网极其分布式的环境正在成为IT界的一场噩梦。所有的边缘计算需要的数据需要存储在非常接近这些数据的地方微型机器学习（TinyML）芯片将人工智能添加到悬挂在边缘的无数传感器、驱动器和其他设备中。ABI Research在2021年的白皮书《TinyML:科技领域的下一个重大机遇》中预测，“TinyML市场的出货量将从2020年的1520万部增长到2030年的25亿部。”这需要大量的人工智能处理。

IoT edge不必处理成百上千的虚拟机及其所需的存储，它可能意味着成百上千的设备需要本地存储——这就像类固醇上的去中心化。

在许多物联网环境中，管理员使用云来为边缘计算提供存储服务，但随着计算需求的增加，云存储的延迟成为一个问题。

存储供应商——现在是时候迈出一步，将所有的网络存储专业知识应用到边缘计算的存储上了:“大胆地进入以前没有存储供应商涉足的领域。”(好吧，他们没说存储供应商在《星际迷航》，但你明白了。）

边缘存储可能不是那么容易

将高性能存储放在数千或数百万个地方，然后管理整个交易是一项艰巨的任务。

首先，任何单一物联网的边缘都可能有数十种甚至数百种不同类型的设备。每个设备的交互方式可能不同。通信很可能使用存储领域不熟悉的协议，例如MQ遥测传输,高级消息队列协议、4G和5G LTE以及各种短程无线协议。

边缘存储问题的硬件部分似乎已经得到控制，但要跟上处理和存储速度所需的固件和软件还需要更多的开发。

这个处理器嵌入在边缘设备中的设备也会有所不同。这意味着树莓皮从存储器中访问数据的方式可能不同于香蕉皮或洋葱蛋卷。

权力可能是个问题。我们不会在边缘上旋转磁盘，但即使是固态硬盘，如果乘以数千个边缘实例，它的功耗也可能显得过于庞大。

今天，边缘计算的大部分存储都是SD和microSD格式，它们提供了足够的容量，目前似乎足够快，可以处理人工智能的琐事。新形式的固态存储肯定会出现，它们更便宜、更快、耗电更少。

边缘存储问题的硬件部分似乎已得到控制，但要跟上处理和存储速度所需的固件和软件将需要更多的开发。最大的挑战可能是管理所有这些存储。不会有太大的容量需要担心，但是有这么多的实例，组织必须配置、保护和备份，管理物联网边缘存储环境这并不容易。而将数据从边缘设备移动到云服务和数据中心可能会演变成令人费解的数据交通堵塞。