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Tomasz Zajda - Fotolia

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对象存储用例接近您的数据服务

与传统文件和块存储不同,对象存储非常适合管理大量的非结构化数据。

不要以为你正在使用对象存储吗?再想想。对象存储采用和对象存储用例的增长在过去五年中迅速扩展,因此您已经使用了很多机会。如果没有,请相信我,给出优点对象存储带来了我们的数据密集型世界,毫无疑问,它很快就会出现在你身边的申请表上。

您可能在注册在线服务时首先使用对象存储,例如Facebook,Twitter或Spotify。这些公司开发了对象存储体系结构,以便自己用作存储大量非结构化数据的后端,例如照片,视频和歌曲。不幸的是,我们的其余部分无法访问这些对象存储体系结构。

随着公司开始构建自己的互联网应用程序,他们很快发现对象存储非常适合他们非结构化数据存储需求.这主要是因为您可以通过一个基于rest的编程接口轻松访问对象存储,该接口允许应用程序使用HTTP调用来操作数据。对象存储还为您提供了完全可定制的、无限的丰富元数据索引。

对象存储,Web 2.0应用程序开发人员避免传统文件和块存储系统的复杂性,可以使用自动标记,自动分类和数据分析组织庞大的非结构化数据集。相比之下,传统存储不适合管理大量非结构化数据。最近的Taneja集团调查发现,传统储存的前三大挑战如下:

  • 缺乏灵活性(42%的受访者):传统的文件存储设备需要专用的硬件,并且通常不能与协作云存储环境紧密集成。
  • 可怜的利用率(39%):传统的文件存储方式对存储容量的要求过高,导致系统容错性降低。
  • 无法扩大规模(38%):传统的存储产品(如基于raid的阵列)是由控制器控制的,设计时不能轻易扩展到pb级存储。

一个简单,点播,您的付费等方法

2006年,随着Amazon Simple storage Service (S3)的引入,开发人员迅速扩展了对对象存储的使用。Amazon S3允许他们构建用于后端对象存储的应用程序,因为它提供了一种简单的方式,可以开始使用随需应变、按需付费的环境。虽然亚马逊仍然很受欢迎,但并不是每个组织都希望它的数据在公共云中,所以很多组织使用第三方对象存储平台或与服务提供商合作利用对象存储来构建应用程序

Cleversafe(现在的IBM云对象存储)、scalality和Western Digital等公司的对象存储提供了多种部署选项。这些选项为客户提供了在私有、公共或混合云中存储数据的灵活性。这些产品也为一些对象存储用例打开了大门,这些用例将对象存储从用于云本地应用的非结构化数据存储领域转移到了其他领域。Taneja Group已经确定了顶级的对象存储用例和相关的对象存储能力:

  • 文件备份和归档存储(57%的受访者):这个用例很可能排在调查列表的首位,因为在线文档归档的可伸缩文件备份和归档存储以及符合要求的成本效益的长期数据保留需求非常大。对象存储是大规模非结构化数据存储的理想选择因为只要添加存储节点,它就可以轻松扩展到pb甚至更多。这种方法消除了限制传统文件存储的单控制器和双控制器设计的性能瓶颈。此外,对象存储支持硬件独立性,因此公司可以通过增加硬件来增加容量。
  • 存储作为服务(44%):对象存储使服务提供商使用安全,高度可扩展和多租户架构来管理备份的经济有效方式。而且因为这是“服务”,公司省上人员,硬件和数据中心设施成本。IT管​​理员只租用存储空间,以每千兆字节存储和每次数据传输的成本为基础。
  • 大数据分析(35%):对象存储是为大数据集设计的,因此它是大数据分析的理想工具。在最近的一项调查中,我们发现大约30%的受访者在大数据使用案例中总计达到100 TB或更多,数据量每月都在大幅增长。但是,必须将对象存储与低延迟存储和高性能计算紧密集成支持大数据分析和人工智能数据相关性和解释。
  • 安全文件共享(35%):对象存储的分布式架构本质上促进了文件共享。数据切片、擦除编码和地理分散技术实现了自动、高效和安全的数据复制和跨远程站点访问。大多数对象存储产品还提供显著的容错性,可以保护站点、节点和多个硬盘故障。

客体和第二世界

这种用例和功能的强大组合产生了在辅助存储环境中采用更多对象存储的需求。因此,对象存储现在是主要存储基础用于下一代数据保护、归档和分析应用程序,尤其是那些运行在云端的应用程序。Cohesity DataProtect是下一代数据保护产品的一个很好的例子。对象存储也已经渗透到所有辅助数据用例中。这是为什么。

公司通常有几种二级存储产品或服务。其中包括备份和恢复应用程序、磁带归档系统、重复数据删除设备、用于多站点遵从性和灾难恢复的复制软件、文件服务和基于云的归档。这种多样性导致较高的许可成本和存储竖井,并造成存储复杂性和更高的操作成本,因为管理员必须管理、维护和刷新多个系统。此外,如果您想将数据从一个存储系统移动到另一个存储系统,手动迁移需要花费时间,并给数据中心资源带来负担。

为降低二级存储复杂性,大大简化了数据保护和改进整体数据管理,公司必须组合辅助存储用例和工作负载。这需要构建在对象存储的核心优势上的可扩展性,这也可以提供支持多种用例所需的关键灵活性。

为了提供所有这些功能,数据保护和二级存储供应商正在迅速发展转向基于对象的体系结构使用分布式文件系统。它们还添加多协议和无缝多罩支持,全局数据重复数据删除和全面的数据分析。随着这些数据保护和次要数据管理产品的成熟和成熟,结果将是更高的二级数据管理简单性,而不会通过对象存储用例损害功能。

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