关注认知数据管理系统

级过度

为了说明我的观点，这是过去一年中越过我的桌子的几个球场的摘要：

事实上，虽然3D NAND闪存比2D闪存空间更大，但它的制造成本也更高——这是一个潜在的限制因素。

1.3d nand flash.（第一代，至少）现在运送，第二代芯片未安排到2017年底，最早。事实是，而是3d nand flash.它比2D更宽敞，制造成本也更高——这是一个潜在的限制因素。

2.非易失性内存快车(NVMe)闪存正在开始出现在市场上，但仍是一个答案我们大多数人没有的问题．虽然理论上可以通过将I/O传输并行化到单个闪存芯片来提高存在总线拥塞问题的工作负载的性能，但NVMe并没有将从x86芯片到总线的顺序I/O卸载并行化，而总线首先会产生延迟。因此，NVMe仍然无法解决I/O路径上的阻塞导致多核芯片上的虚拟机(vm)和其他应用程序速度变慢的问题，尽管该技术将来可能会在大型内存数据库中得到应用。

3.带状磁记录(SMR)磁盘在许多——主要是归档——磁盘目标上可用。事实上,SMR.是一个胸围。如果没有大量的解决方法，用户必须重写整块大量的高容量介质，如果更新文件或对象。如果没有这样的变化或关于未来半年的数据将保持不变的近乎完美的知识，您可以使用高容量氦气驱动器或磁带更好。

4.希捷继续承诺大容量硬盘驱动器具有良好的随机访问性能热辅助磁记录，但抵达的日期一直在下滑。谁知道比特模式媒体或声学辅助的磁性记录是否能交付货物?

成功的故事

谁知道比特模式媒体或声学辅助的磁性记录是否能交付货物?

与上面列出的组件级技术不同，磁带作为一种数据管理系统继续获得关注，特别是在云服务提供商中，他们认为磁带是存储大量数据(可测量为数千艾字节)的唯一方式，预计到2020年将成为他们的方式。在接下来的十年里，磁带的容量将达到140到220 TB(未压缩)/盒，这也是云计算抢占先机的唯一希望Zettabyte启示．

我还想提示我的帽子Nutanix为展示其首次公开发行(IPO)——今年为数不多之一——appliance-ized“服务器+管理+软件定义存储堆栈+存储硬件”有一个市场中虚拟化管理员和系统管理程序供应商知之甚少存储。此次IPO使得许多与思科UCS、戴尔、富士通、惠普企业、华为或联想等服务器制造商结盟的第三方软件定义存储(SDS)供应商，都渴望拥有自己的具有自己logo的产品。

不过，我要提醒大家，SDS堆栈非常不稳定。这可能意味着当前以管理程序为中心的堆栈最终会变成什么侏罗纪基础设施在相对较短的时间内。

整合:房间里的成人

现在，如果你去看企业数据中心的展示，你可能会看到一种更成熟的技术处理方法——整个数据管理系统大于其各部分的总和。与最新的flash性能指标相比，更重要的是如何设计一个平衡的数据管理系统，以消除离散组件的速度和馈送之间的差异，从而实现最大的总体效率。

例如，IBM再一次会说话的关于“FLAPE”和“FLOUD”，两者都涉及使用高速存储来捕获数据，以及使用低速存储来存档。这些本质上是“三角”架构，很像混合云，旨在满足应用程序开发人员在速度和敏捷性方面的目标，没有延迟，而运维人员往往注重弹性、连续性和安全性，而不是性能。

如果你去看企业数据中心的展示，你可能会看到一种更成熟的技术处理方式——整个系统大于其部分之和。

在这方面，我最近关注的存储技术是认知数据管理（CDM）。基本上，CDM是通过认知计算的集成（1）存储资源管理的内容（IOT）方法，（2）存储服务管理和分配的分析方法，以及（3）新的数据生命周期管理．

CDM平台坐落在存储基础架构上，以指导数据以最有效的方式接收适当的服务（每个链接到文件/对象元数据的策略）。所有数据迁移（分层）和副本（备份）由认知计算平台处理，以免在应用程序或VM中创建延迟。“通用转换器”功能使许多类型的文件系统和对象系统能够共存和共享数据，其中全局命名空间为基础架构中的每个存储位提供所有位置信息，即使在云中也是如此。

我喜欢IBM为这项技术的思想，几乎就像我喜欢的那样强壮的数据解决方案已经在Moniker“strondlink的strondlink”下。IBM正在拍摄IOT-HEATS-WATSON方法来存储资源管理，以便放置其应该去参加IBM MINIKer的分层的内部物业和云基础架构存储组件的数据。Shelllink，来自强子箱数据解决方案的CDM，采用硬件无关的方法，可能会在异构店内更加毫不费力地部署。在最终分析中，它是CDM - 超出了软件定义存储的当前边界 - 这持有解决未来十年将在头部举行的实际存储挑战的最大潜力。