NetApp AI存储包OnTap全flash FAS A800, Nvidia
NetApp追随Pure Storage的脚步，将英伟达gpu加入其全闪存阵列，为数据科学家和其他涉足人工智能领域的人士打造一款存储产品。
NetApp正在进入AI存储市场，其平台结合了OnTap-powered All Flash FAS arrays with…
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英伟达超级计算机。
NetApp AI OnTap融合基础设施是一个经过验证的架构，结合了NetApp的FAS A800所有的flash NVMeNvidia DGX-1服务器和图形处理单元(gpu)集成的NFS存储阵列。NetApp表示，参考设计验证了4台DGX服务器和1台FAS A800，尽管客户可以根据需要以1-1的比例开始，且不影响规模。
“这种架构的受众是数据科学家，”他说Octavian Tanase, NetApp Data OnTap高级副总裁在本周的网络直播中我们想让他们的生活变得简单。我们希望消除复杂性(并提供)一种能够自信地集成和部署的解决方案，从边缘到核心再到云。我们相信他们会非常有信心地采纳这一方案。”
英伟达(Nvidia Corp.)副总裁兼总经理吉姆·麦克休(Jim McHugh)说，该产品旨在帮助企业实施数据分析，将核心数据中心、边缘计算和云环境连接起来。他说，英伟达DGX处理器建立在英伟达的基础上Cuda gpu为一般过程计算而开发。
“每个行业都在考虑‘我们需要更好的洞察力’，但更好的洞察力意味着一个新的计算块，”麦克休说。“数据是真正的新源代码。如果你没有花时间编写所有的功能并通过QA，那么你就是在让数据驱动解决方案。这需要大量的并行计算。”
netapp和英伟达的联合产品反映了人工智能和机器学习的激增可伸缩的存储以吸收大量数据和强大的并行处理来分析它。
今年4月，NetApp的竞争对手Pure Storage与英伟达合作推出了一款人工智能的存储平台使用DGX-1和Pure的gpu扩展NASFlashBlade数组。
NetApp AI OnTap的容量和扩展
的NetApp FAS A800系统支持30结核病NVMe ssd具有多流写能力，可在2U货架上扩展到2pb的原始容量。系统规模从364tb的2节点扩展到24节点和74pb。NetApp表示，一个24节点的FAS A800集群提供高达300g / s的吞吐量和1140万IOPS。它支持100千兆以太网和32gbps光纤通道网络连接。
厂商表示，NetApp的AI存储平台经过了测试，以最大限度地降低部署风险。一个NetApp AI OnTap集群可以扩展到多个机架，添加额外的网络交换机和存储控制器对。Tanase表示，该产品集成了NetApp Data Fabric技术，可以在边缘、核心和云环境之间移动人工智能数据。
NetApp AI OnTap基于OnTap 9.4，实现企业数据管理、保护、复制等功能。每个DGX服务器都封装了8个英伟达Tesla V100 gpu，配置为混合立方网格拓扑，使用英伟达的NVLink网络传输作为高带宽、低延迟结构。该设计旨在消除基于pci互连的流量瓶颈。
DGX-1服务器通过支持远程直接内存访问的fabric支持多模式集群。
企业很难确定AI项目的规模和部署
NetApp技术合作伙伴、位于圣路易斯的World Wide Technologies (WWT)负责全球存储业务的斯科特·韦伯(Scott Webb)表示，人工智能存储在企业客户中是一个热门话题。
“在我们的客户车间，人工智能现在是一个主要的用例。客户正试图弄清楚复杂性。DGX和AI在NetApp的flash后端是一个成功的组合。它不仅是性能，而且是客户随着用例增长而开始小规模(规模)的能力，”Webb说。
位于加州帕洛阿尔托的系统集成商Integrated Archive systems的工程副总裁约翰·伍德尔(John Woodall)表示，NetApp Data Fabric是AI存储部署的关键推动者。
“速度和反馈在人工智能中非常重要，但这将成为一场跨越式的游戏。有了Data Fabric，我认为NetApp已经能够让客户更多地控制在何处应用他们的资产。
