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数据治理最佳实践利用大数据
在大数据时代，人工智能和物联网等新兴技术意味着可以从中受益的数据比以往任何时候都多，数据治理政策也需要管理和保护。
遵从性要求和隐私问题长期以来一直将数据治理置于IT计划的前沿。
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对技术人员和企业高管都适用。在欧盟(European Union)通过《通用数据保护条例》(General Data Protection Regulation)后，数据治理最佳实践对世界各地的公司来说比以往任何时候都更加重要。《GDPR》于2018年5月25日生效，其中包括保护数据隐私的严格规定，以及对不遵守规定的巨额罚款。
不管你的公司是不是在欧盟国家。只要你处理欧盟公民的个人数据，你就会遵守GDPR．此外，大数据和物联网、人工智能等新技术前所未有地重视数据积累。
在今天的企业IT环境中，所有原始数据都具有战略价值，并处于数据治理活动的范围之内。而有效的数据治理最佳实践可以帮助企业理解所有这些数据，从而将其转化为有益于业务运营的可操作的见解。
2018年初，经济学人智库调查了500多名各行业的企业高管，包括金融服务、医疗保健和生命科学、制造业、零售和消费品、电信和技术。去年春天，它在一份题为“将数据转化为行动:数据治理的业务前景”的报告中展示了结果。
以下是该白皮书的一些亮点。
了解数据治理最佳实践
90%的受访者表示，他们的企业了解数据治理技术和相关的数据相关风险。它们制定了所需的数据治理最佳做法、与数据有关的政策和程序，并加强了所需的隐私和数据保护程序。
法律问题是采用数据治理最常见的原因超过一半的受访者提到了最佳实践。其次是合规和从技术角度管理数据的需求，占44%。三分之一的受访者表示，专注于业务线的使用推动了他们的数据治理方法，四分之一的人提到了安全问题。
公司衡量数据治理成功的方法有几种。约一半的人表示，他们使用数据准确性和遵从性作为衡量标准，约40%的人表示，他们关注数据治理的好坏有助于实现战略目标并使数据在整个组织中都可用。大约有三分之一通过员工对数据的使用、访问和理解程度，以及他们是否达到了数据治理的ROI预期来衡量数据治理的成功。
大多数受访者声称，他们在各种数据治理最佳实践和能力方面取得了成功。例如，超过90%的人希望他们的组织既能保护数据，又能跟上法规遵循需求。当被问及从数据中获得有益的业务见解、处理IT基础设施内的互操作性问题、对员工进行数据法规遵从性教育、促进组织不同部门之间的协作、雇佣有数据治理知识的人，并为新兴技术做好准备。
数据治理和新兴技术
它们在战略上的重要性新兴技术，人工智能、区块链、云计算和物联网等数据治理有望增长，因为它们导致企业每天产生的数据量大幅增加。
这不是迷失在EIU调查的高管．79%的受访者预计云计算将成功或在一定程度上成功地影响他们组织的数据治理能力。人工智能占70%，物联网占69%，区块链技术占59%。
新兴技术产生的信息量的巨大增长也意味着，IT部门将面临更多的组织压力，以确保数据得到有效管理和分析。实现数据治理最佳实践将有助于确保您的组织符合数据遵从性、数据完整性和隐私标准和法规。不这样做可能会变得昂贵，特别是对任何组织来说与GDPR相冲突．
