Dell EMC AI参考架构建立在Isilon all-flash之上
在AI产品战略方面，戴尔EMC采取了与其他存储产品相同的策略。也就是说，拥有多个相似的存储设备比在组合中留下一个缺口要好。
最新的Dell EMC AI产品是基于全flash的扩展参考架构Isilon F800 NAS该公司与超级计算机制造商英伟达(Nvidia)扩大了合作关系。
几家主要存储供应商正在与英伟达合作推出人工智能产品，特别是英伟达DGX-1交钥匙硬件设备。如果这款新产品听起来耳熟，那是因为它与戴尔现有的EMC AI相似为深度学习准备的解决方案相结合Isilon F800和Dell PowerEdgeC4140服务器，4个NVIDIA Tesla V100 gpu。这里的区别在于没有PowerEdge硬件。
参考体系结构给出了试验人工智能的企业戴尔EMC非结构化存储产品市场营销高级总监瓦伦·查布拉(Varun Chhabra)说。
“我们的许多客户才刚刚开始他们的人工智能之旅，无论他们在哪里，我们都要支持他们，这一点很重要，”Chhabra说。
Isilion AI用于大规模集群
该构建块捆绑了一个Isilon F800，由多达8个Nvidia DGX-1图形处理单元提供。每一个Isilon底盘包含4个存储节点、60块高性能ssd硬盘、8个40gigabit以太网连接和2台Arista 7060CX2-32S网络交换机。
戴尔EMC的OneFS文件系统允许集群扩展到144个Isilon节点和36个机箱，支持高达33 PB的raw flash。戴尔EMC AI客户可以混合使用混合Isilon盒，其原始容量为68pb，是原来的两倍多。
DGX-1服务器使用8个集成特斯拉V100图形处理器，配置为高性能网格。设计的目的是回避PCI Express造成的瓶颈的互联。
每一个Nvidia DGX-1 GPU都能提供千万亿次运算的处理速度。Dell EMC声称Isilon F800-DGX组合支持数以百万计的并发连接，以540 Gbps的速度接收数据。
Chhabra表示，汽车、金融服务和生命科学领域的客户正在使用戴尔EMC AI存储来满足“无法满足的需求”推理和培训数据集。
“对客户来说，人工智能最初的推动力是‘我们需要gpu’，所以他们会购买大量服务器和gpu(处理数据)。现在，客户意识到共享存储在人工智能领域发挥着重要作用。”
Dell EMC将提供产品支持，但客户可以通过该渠道购买经过验证的Isilon参考设计。这种产品现在可以买到。