本内容是《基本指南》的一部分: 建立一个更好的档案存储策略
评估 权衡你正在考虑的技术、产品和项目的利弊。

数据归档系统的选择依赖于特征、功能

一旦确定了组织的具体数据归档需求,就必须筛选现有产品以找到最适合的。

你将学到:一个数据归档系统可以帮助满足法规或存储管理需求,但在评估产品时,您需要了解归档工具的特性和功能。

法规遵从性、数据治理和存储管理都是选择和配置数据归档系统时必须考虑的因素。不同行业、不同公司的需求是不同的,但是一旦你确定了特定的数据归档需求然后,你就必须筛选现有的产品,以找到最适合你的。以下是您在进行产品评估时需要考虑的数据归档系统的一些关键功能和特性。

架构和策略定义

选择归档产品首先要了解必要的逻辑架构。架构由服务水平协议(SLA)定义.一旦确定了sla, IT架构师就可以确定满足sla所需的体系结构和设备。可以将建筑看作是构建特定结构所需的乐高积木列表。你可能需要一些大的红色的,薄的黄色的,长蓝色的等等。然而,它并没有具体说明它们在特定情况下是如何组装的。归档sla包括保留期和恢复时间目标等内容。恢复点目标不应该真正出现在画面中。第二步是定义归档sla。有了这些信息,IT决策者就可以客观地确定哪些产品将成为其体系结构中的潜在构建块。

架构设备如何组装和配置是由组织策略驱动的,这些策略来自于保留和数据销毁术语。在这个最高级别上,它描述了什么需要移动到哪里、何时以及如何移动。回到我们的乐高类比,这些问题的答案表明,有多少块积木需要以特定的方式组装。这些信息有助于买家确定所需的准确解决方案,验证供应商能够满足规定的要求,并为报价和苹果与苹果之间的比较提供硬数据。第三步是精确定义如何实现归档。

理想的功能

关于确定“什么需要转移到哪里,什么时候以及如何转移”的早期指导是关于存档产品所需的功能.任何归档产品的核心都是策略引擎,它用于选择何时以及如何移动哪些内容。对于IT决策者来说,第四步是理解一个产品的策略引擎并将其功能与需求相匹配。

评估归档产品的四个步骤

步骤1:盘点您的应用程序,并分配保留和销毁政策。

步骤2:定义归档服务水平需求。

步骤3:明确你的政策,关于“什么时候、在哪里、如何转移”。

步骤4:了解潜在供应商的策略引擎,并将其功能与您的需求相匹配。

策略引擎驱动信息发现、分类以及某种形式的索引和数据移动。有些产品具有高度预配置的策略引擎,简化了部署和维护。喜欢开箱即用的简单性的用户可能会发现这些产品很有吸引力。其他产品可能需要大量的设置和配置来建立治理策略和行为。产品供应商可能会提供专业的服务协助,以加快部署和创建最佳体验。喜欢定制解决方案或有独特需求的用户,以及愿意为额外服务付费的用户,将会被这些产品所吸引。

数据分类和移动中不可忽视的一个方面是数据销毁。显然,这是生命周期的结束。何时以及如何销毁数据是归档的一个重要方面。数据销毁的重要“方式”并不是清除数据的机械层面;关键在于知道所有数据副本的位置,以便删除它们。从法律的角度来看,如果数据的九份副本被删除,但仍有十分之一留存,它仍然需要法庭命令才能发现。

归档产品中其他有价值的功能包括重复数据删除压缩加密一次写多读(WORM)功能。当降低成本是归档的目标时,通过重复数据删除和压缩来减少数据量是最有效的方法之一。当数据在数据中心之外时,应用加密是一种最佳实践,而且越来越多的组织正在将加密的使用扩展到数据中心内部,作为一种策略。现在有如此多的数据受到监管机构的审查,因此,试图将哪些数据需要审查,哪些数据不需要审查,以便区别对待,是不值得的。蜗杆技术如果法规遵循要求数据是可验证的不可更改的,则是必要的。

集成

由于备份和恢复(B/R)产品用于将数据移动到磁带归档,因此非常希望将归档产品的元数据目录和B/R目录集成在一起。如果没有这种集成,管理员将需要确保在两个产品中管理和销毁数据,并确保每个产品中的策略引擎保持同步。这样的设想不仅费力,而且充满了人为错误的可能性。

有多个需求领域的组织可能决定部署多个归档产品。例如,可以为SAP选择一个解决方案,为Exchange选择另一个解决方案。这最佳策略增加对工作人员的培训和必要的行政管理,但在职能上的好处可能是值得的,特别是对一个权力下放的行政小组来说。其他组织可能更喜欢单一的企业级解决方案来简化实现和管理。

平台

除了功能之外,IT购买者还需要考虑归档解决方案的部署平台。在大多数情况下,归档产品是软件应用程序,但有些产品同时包含硬件和软件。对于依赖硬件功能来确保数据不变性的WORM存档解决方案来说尤其如此。

此外,IT买家可以考虑基于云的归档解决方案,只需将管理外包,就有望获得内部无法实现的规模经济。然而,在云实现中,基于服务水平需求的策略引擎设置与内部设置一样重要。供应商将提供不同程度的服务来协助这项工作,而该服务可能是最重要的决策因素之一。尽管进入云环境很容易,但由于移动数十或数百tb数据的物流问题,退出云环境可能并不容易。不管在哪个平台上,一个知情的消费者都是一个聪明的消费者,其结果是数据会被保留足够长的时间。

关于作者:
菲尔·古德温(Phil Goodwin)是一名仓储顾问和自由撰稿人。

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