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数据迁移项目:使用自动化的孤立存储补救来避免数据迁移错误

了解用户在规划数据迁移项目时应该做的前三件事、应该使用哪些数据迁移工具、描述一些最常见的数据迁移错误,以及在迁移数据时遇到的一些存储环境挑战。

一个数据迁移项目可能是复杂和耗时的,但如果您做了必要的准备工作,并充分考虑整个过程,您应该能够避免一些常见的数据迁移错误。马萨诸塞州米尔福德企业战略集团(Enterprise Strategy Group)的高级分析师拉利伯特(Bob Laliberte)说,,提供了数据迁移技巧,讨论了支持数据存储过程自动化的工具类型,并指出了用户可能面临的一些挑战场景。阅读他对这些关于数据迁移项目的常见问题的回答,或者听下面的MP3。

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数据迁移:在迁移数据之前修复不良习惯
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表的内容:
1.规划数据迁移项目
2.数据迁移工具
3.常见数据迁移错误
4.数据迁移的存储环境挑战

1.对于计划进行数据迁移项目的最终用户,您给出的最重要的三条建议是什么?

也许我的第一个开场白是:不要改变你的坏习惯。每个人创造自己的环境,在第一天,它是完美的。但随着时间的推移,随着改变的发生,随着在激烈的战斗中添加的内容的增加,可能会出现一些没有他们想要的那么高效或优化的内容。所以,我一直努力强调的第一件事是:一定要在有机会的时候修复这些问题。当你在做数据迁移的时候,你可以把你的存储状态恢复到一个优化的状态,而不是一个真正低效的状态。确保您修复了任何孤立的存储和低效的存储使用,并使其恢复到干净的状态。

第二个可能是能够利用您的自动化。所以,不要使用手工流程,确保你寻找数据迁移工具这可以让你在不需要人工干预的情况下加速移动数据的能力。

最后,确保你覆盖了所有的基础。很多时候,人们只关注数据迁移的一个特定部分,而你真正需要注意的是端到端的一切;从基础设施到软件,从交通到天气。

2.什么类型的工具对迁移数据最有帮助?

我认为,当然,在数据迁移方面已经有了很多进步,你真的需要寻找工具来帮助自动化发现过程和迁移过程。这些工具可以帮助您了解从服务器级别到存储级别的哪些内容真正有助于提高您的灵活性。

从存储的角度来看,如果你要进行数据迁移,特别是从一个供应商迁移到另一个供应商,[能够将数据从一个阵列移动到另一个阵列、从厚到薄、异构环境的工具都将是非常重要的。这些通常倾向于网络或基于主机的环境。

3.您见过的用户最常犯的数据迁移错误是什么?

坚持“我们总是用同样的方式做”,这种人工努力真的会导致许多人为错误和大量时间的浪费。所以你经常听到的最重要的事情之一是“我的项目超出了预算,随着时间的推移。”这是大量的手工努力的结果。

另一个错误是完全复制环境。如果您不回收这些孤立的数据,或者不尝试迁移到一个更高效的平台,那么您在迁移和技术更新方面得到的回报就会更少。

最后,它可能承担了太多的风险。对于那些只凭感觉,移动数据,旋转数据,并希望一切正常的组织来说,这可能会导致大量的中断和许多令人不舒服的管理层会议。确保你已经有效地补救了是你需要采取的重要步骤执行数据迁移

4.什么样的环境对数据迁移具有最具挑战性的条件?

有一些环境显然会带来额外的挑战,我认为第一个环境可能会转向或切换到不同的供应商。您可能没有能够使您从一个供应商迁移到另一个供应商的工具。异构数据迁移工具将在其中发挥重要作用。这将导致一些头痛。

然后,环境越大,就越复杂。当然,尽管有很多媒体关注数据中心的转型,当你从物理环境和单片阵列到一个全新的,完全虚拟化高度动态,薄的供应存储环境,显然最终结果会很好。但要做到这一点是相当痛苦的。当您尝试这样做时,过程和最终结果将是值得付出努力的,但这将是比仅仅从同一供应商提取一个数组更大的努力。

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