DDN存储，Nvidia Magnum IO旨在加快AI部署

DataDirect Networks基于Nvidia DGX SuperPod超级计算集群和新的Nvidia Magnum IO软件，推出了一种大规模可扩展的AI全闪存参考体系结构。

高性能计算（HPC）存储专家DataDirect Networks（DDN）和竞争对手Dell Technologies都在本周的超级计算展上展示了涉及Nvidia图形处理单元的AI优化存储集成。

DDN Nvidia软件包将DDN AI400全闪存NVMe存储和Nvidia DGX-2图形处理单元（GPU）结合在一个横向扩展架构中。参考设计预计将于2020年从Nvidia经销商处普遍提供。

该设计基于Nvidia DGX叠加计算集群。DDN框架可在一个托管群集中扩展到64个Nvidia GPU和10个DDN AI400阵列。AI400是A3I全闪存系统DDN存储阵列系列的一部分。

Magnum IO将提高DDN存储系统的性能.大酒瓶本周由Nvidia推出，集成了DDN、IBM和软件定义的初创公司Excelero和韦卡约，以及来自英伟达拥有Mellanox.

DDN对Magnum IO的贡献涉及简化IOs与其分布式并行文件系统通信路径的工程。这项工作使得将客户机部署到文件系统中更加容易，而不会导致性能下降。根据Nvidia的实验室测试，DDN声称其AI400 SuperPod配置可以将吞吐量扩展到400 GBps。

DDN存储系统的目标是研究实验室和其他高密度计算环境。推动存储采集，DDN希望通过向主流数据中心销售更多存储来利用人工智能的商品化。

超级计算基础设施DND高级主管Kurt Kuckein说，通常需要数月的时间部署，但英伟达计算和DDN存储组合减少了部署时间。

“我们努力在A3I产品线中提炼出许多困难的工作，以便它为英伟达的架构进行了最佳的封装。这使我们能够将事物导入并使其快速运行。”Kuckein说。