了解边缘存储及其相关技术

边缘计算

数据很少是静态的，通常从用户收集和使用数据的地方移动到云端或中央数据中心进行分析、处理和存储。但数据中心和云往往离数据收集的地方很远。传输需要时间，并将延迟和低效插入到处理等式中。这是大多数使用物联网功能的组织所没有的时间。例如，一辆自动驾驶汽车不能等待回答是向右还是向左转弯；它需要实时响应。边缘计算缩短了数据传输距离，使计算和存储更接近数据收集的位置。这种方法实质上分散了传统的数据中心。

雾计算

雾计算指分散的计算基础设施，其中数据、应用程序、计算和存储位于数据来源和云之间。雾计算使云的智能、处理、计算和存储能力更接近数据，以实现更快的分析和处理。与边缘计算一样，fog消除了数据传输带来的低效，解决了数据传输中固有的隐私和安全问题。

雾和边缘计算的位置不同，智能和计算能力不同。有雾，智能驻留在局域网;数据从端点移动到雾网关，然后通过路由进行处理。有了边缘计算，智能和计算就在端点或网关上。边缘设备决定是否在本地存储数据或者送去其他地方做进一步分析。雾计算具有更大的可扩展性，对网络有更广泛、更全面的看法。

网络边缘

网络边缘是企业拥有的网络连接到WAN互联网、公共云或第三方拥有的其他网络。物联网设备、边缘网关和其他边缘设备驻留在网络边缘。它也是边缘计算和存储的位置。

边缘设备

这些设备通常是位于网络交汇处的硬件。一个边缘设备控制数据流入或流出网络，提供各种功能，如数据路由、监视、筛选、处理和边缘存储。随着物联网技术在网络边缘需要更多的智能、计算能力和其他服务，这些设备已经扮演了新的角色。这类设备包括防火墙、边缘路由器、路由交换机以及物联网执行器和传感器。

超收敛边系统

在处理较大的边缘工作负载时，企业需要edge-optimized hyper-converged系统. 这些系统提供独立的计算和存储系统，并减少与中央数据中心或云之间的数据传输，以减少成本和导致延迟的瓶颈。超聚合系统提供了一个易于部署的高密度计算和存储平台。它们支持一系列企业和服务提供商软件堆栈，并且可以进行远程管理。可以添加计算节点、内存和边缘存储模块，以扩展超聚合体系结构。这些系统还可以配置在分布式、集中管理的集群中。

物联网网关

这些小服务器位于组织的数据中心或云和各种端点设备之间。物联网网关提供保持物联网网络平稳运行所需的通信、安全和管理能力。它们还运行数据处理和分析功能，并执行各种任务，如实时数据分析和位置跟踪。

物联网网关适用于不能容忍延迟且需要即时反馈或指示的应用程序。它们减少了通过网络发送用于进一步处理或存储的数据量，最大限度地减少了网络流量、响应时间和传输成本。因为这些设备可能在移动的车辆中或位于难以到达的地方，它们通常经过加固处理，以应对极端的温度、振动、灰尘和压力。物联网网关还可以通过篡改检测、加密和其他安全功能提供额外的数据和网络安全层。

微型数据中心

微数据中心小、模块化系统它将服务器、存储、UPS、冷却和安全功能集成在一个机箱中，以支持边缘的数据生成、处理和管理。使用它们的一个例子是将工厂地板传感器与人工智能软件连接起来，人工智能软件处理即时制造维护。与其他边缘设备一样，它们处理的数据更接近原始数据，从而减少了传输到中央数据中心或云的数据量和传输成本。

MicroSD卡

这些用于智能手机和其他移动设备存储的闪存卡也适用于边缘设备。只有普通的四分之一大小记忆卡在美国，microsd是可用的最小的内存设备。他们使用的一个例子是摄像机备份存储。美光科技声称其microSD卡支持3年的连续记录，平均失效率为200万小时。

用于边缘存储的NVMe/TCP

NVMe/TCP规范提供了功能的NVMe跨标准以太网网络，无需重新配置网络或添加专用设备。NVMe oF是一种现代存储协议，它以旧协议无法实现的方式利用闪存技术的功能。它填补了DAS和SAN技术之间的空白，支持需要高吞吐量和低延迟的应用程序。使用的NVMe，存储和计算可以分解并独立扩展，对延迟的影响最小。有了NVMe/TCP，任何IP网络都可以用来使存储更接近边缘。该技术允许使用聚合层上的存储将多个边缘位置群集到高可用性存储池或无状态边缘实例中。

芯片系统

紧凑的边缘设备将物联网传感器与片上系统（SoC）。SoC在单个集成芯片上集成了特定计算功能所需的所有电子设备。它通常包括CPU、GPU和RAM，以及操作系统、应用程序和其他组件。微型系统是为其特定功能量身定制的。例如，监听设备将包括音频接收器以及其他所需部件。与具有多个芯片的系统相比，SOC使用更少的功率，占用更少的空间。它们通常比多芯片系统性能更好，更可靠。