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Hadoop和MapReduce的比较
Hadoop和MapReduce是两种相互独立的技术，但在存储和分析大数据集时，它们可以很好地合作。读到现在
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回避Hadoop集群性能问题
随着Hadoop的成熟，性能停滞不前仍然是一个问题。当大数据环境中的性能是一个大问题时，这里有一些解决方法。读到现在
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新的服务为Hadoop的存储基础设施增添了创新
Hadoop分布式文件系统和专有替代方案的改进开始解决该框架的一些缺点。读到现在
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追赶Apache软件基金会的Hadoop和Hive
Hadoop可能是最著名的大数据技术之一，但Apache Hive是一种查询语言，使使用该技术更容易。读到现在
编者按
大数据将继续存在。即使是以前可能把它贬为时髦词的技术专家，现在也承认这个词及其伴随的技术正在演变成现实世界的企业产品和数据中心战略。SearchStorage.com的大数据教程旨在让数据存储经理快速了解影响许多IT经理对大数据技术做出决定的对话。越来越多的数据来源(如社交媒体)和越来越多的富媒体数据类型(如x射线和视频)正在推动这一趋势与大数据相关的挑战这些公司可能从未将自己视为大数据客户。随着数据存储管理人员发现自己的任务是设计和管理大数据基础设施，大数据世界中分析和存储之间的差距正在缩小。此外，包括公司敏感数据和个人数据在内的大数据集具有独特性安全性和遵从性需求管理者需要坚持。查看我们的大数据存储教程的内容，了解更多关于这些高事务环境、新的扩展技术、上升的I/O需求和Hadoop的最新消息。
1大数据供应商趋势
当谈到大数据时，你如何知道该关注什么?在我们的大数据教程的这一节中，我们选择了来自供应商领域的最关键的趋势，以便数据存储管理人员能够跟上行业中流行的存储选项。
2首席信息官:大数据的挑战
首席信息官们也面临着自己的大数据挑战:许多人认为，他们应该带头识别那些可能推动更好的业务决策的模式。要做到这一点，他们需要通过雇佣数据科学家、数学家和信息架构师来增加公司的大数据技能。评估大数据和分析可以提供的业务价值是困难的，构建具有足够容量和性能的架构是一项棘手的任务。此外，让企业相信，大数据治理是管理层乃至董事会关注的问题，这是一个重要问题。在SearchCIO.com的这篇特别的新闻和分析文章中，你可以找到更多关于首席信息官面临的大数据挑战。
3.大数据分析驱动商业价值
大数据分析可以利用实时数据洞察业务流程和趋势，最终为企业提供大量价值。但是，执行能够产生可操作结果的分析，需要熟练的数据分析师和能够处理持续处理的基础设施。为了确保从分析项目中提取最有价值的结果，这些大数据专家解释了需要注意的问题。
4大数据安全合规问题
存储在大数据环境中的信息通常是极其敏感的。组织可能存储客户数据、财务记录或业务流程中不可或缺的信息——所有这些信息如果泄露，可能会对组织造成重大损害。数据库产品有时也包含安全性，但在日益流行的开源大数据技术中，安全性往往不够全面。因此，可能需要采取第三方或额外的安全措施。此外，许多企业分析对隐私和治理有特定要求的大数据集，因此可能需要额外的步骤来遵从。以下链接提供了一些常见的大数据安全和合规问题，以及主动预防泄露的技巧。
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大数据安全问题
专家Matthew Pascucci提供了在架构实现阶段将安全性构建到大数据环境中的技巧。读到现在
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直面大数据安全问题
由于大数据环境通常包含敏感数据，使用第三方安全系统和加密技术是公司应该探索的选项。读到现在
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积极管理大数据隐私的技巧
为了确保大数据的安全，了解你可能使用的云服务的安全实践和个人数据需要遵守的合规规则是很重要的。读到现在
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大数据治理问题
两家咨询公司承认，随着大数据带来越来越多的隐私担忧，数据治理计划是必须的。读到现在
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有了大数据，就会出现合规问题
律师Kim Walker解释了为什么利用大数据的组织需要了解数据保护和知识产权法，以确保他们的数据集是合规的。读到现在